中国新媒体（http://www.zhgxmt.cn）：在线教育智能化成各路资本青睐对象小逗科技完成千万级人民币 Pre A 轮融资
提要：“在线教育不应该是学校教育的翻版,不能成为教育资源的搬家工具,而应结合人工智能技术服务于用户的个性化学习需要,从而从根本上推动学习效率的提高,弥补集体教育的不足。”北京小逗网络科技有限公司创始人牛荣博指出,人工智能已是教育变革的关键推动力,如何应用人工智能技术解决继续教育、职业教育的在线学习问题正是公司当前主要研发目标。
2017年3月,第十二届全国人民代表大会第五次会议上李克强总理做政府工作报告时指出,“扩大数字家庭、在线教育等信息消费。”这是在线教育、人工智能首次被写入政府工作报告,预示着未来教育行业将迎来更大的变革。
据了解,当前部分在线教育产品存在的课程到课率、完成率低下,缺乏实时反馈机制、在线学习评价不科学等问题,并没有从根本上提高用户的学习效率,反而愈加降低了用户的学习兴趣。未来,继续教育、职业教育在蓬勃发展的同时,更加科学化、智能化的发展趋势将逐渐形成。
“在线教育不应该是学校教育的翻版,不能成为教育资源的搬家工具,而应结合人工智能技术服务于用户的个性化学习需要,从而从根本上推动学习效率的提高,弥补集体教育的不足。”北京小逗网络科技有限公司创始人牛荣博指出,人工智能已是教育变革的关键推动力,如何应用人工智能技术解决继续教育、职业教育的在线学习问题正是公司当前主要研发目标。
据悉,北京小逗网络科技有限公司从建立初就密切关注继续教育、职业教育的在线学习问题,预期运用人工智能技术,在线学习测量和评价为入口,为用户提供个性化高质内容、智能学习路径、有效性测评,提高学习效率,实现用户“学即所需,学有所得”。
此前,其产品团队一方面组织教育理论专家、教育测量专家、学科建设专家开展计算机建模理论研究,另一方面通过三年时间收集海量学习测评数据,通过AI手段不断修正学习路径,内容提取,和关键学习定位锚定,等环节中的核心算法。
经过一系列问题攻关,目前其公司自主研发的在线学习测量平台—“慕享云测评”系统,将教育管理、教育学习、教育测量、教育评价有机融为一体,已初具“个性化学习方案”模型。
也就是说,今后用户每一次的学习记录都将通过人工智能算法生成在线学习测量和评价数据。依据持续动态的评估管控,用户的互动、反馈、追踪数据直接决定了下一步的学习内容。
在阶段学习完成后,平台的测评题目均是科学有效并结合用户实时需要进行推送,并运用语义识别、图像识别等技术反映其知识掌握程度,建立知识图谱,即时调整规划。
最后,每一位用户的学习数据又通过计算机采集起来,经过整合分析后,用数据改善平台现有内容,使得小逗科技教育产品形成完整而不断优化的“教育生态链”,推动教育形式结构化的转变。
这种“实现真正的个性化智能学习”的产品信念,也得到了多个资本方认同。经过深入的交流和谈判,小逗科技于2017年3月完成了2000万元人民币 Pre A 轮融资。
“将人工智能应用于教育是必由之路,作为战略投资者,我们致力发觉、孵化真正具备教育情怀,能潜心研究教育需求又具备精准研发能力的创业者。”领投方“谋睿资本”总裁刘式亚表示,小逗科技的发展方向与其投资布局高度吻合,并愿与其携手共同打造人工智能化的个性学习,为新一轮教育结构性的变革贡献力量。
现阶段,小逗科技团队主要任务完善学习测评数据、拓展相关科目、完善基础模板、丰富内容呈现方式。未来,在坚持当初教育的梦情与情怀同时,其还会进一步将人工智能和教育测量与评价相结合的先进理念与技术应用到知识实践、企业管理、职业生涯规划等领域,变革传统行业模式,实现多维度的考核测评,进而提升每个人的学习效率,让使用者真正变成自我管理者,自我创造者。
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