中国新媒体（http://www.zhgxmt.cn）：聚焦布尔财经爬虫技术 给你最优质的财经资讯
传统的爬虫抓取主要存在以下问题：1.写出特定信源的爬虫很简单，维护大量爬虫持续可靠输出数据却很难；2. 抓取的字段只有原始信息，还需要额外学习其它技术用于进一步的结构化和归纳分析；3. 爬虫在持续性上有先天缺陷，大部分的站点都不会提供完整的历史数据，特别是类似交易数据和评论数据等高频的信息，这个需要时间积累。
介于传统爬虫的局限性，布尔财经自主开发了爬虫模式识别系统，有效地避免了上述问题。
一.完善的爬虫开发与管理
不同于普通的数据爬虫，布尔财经运用自己独特的分级体系，在全网收集数据之后，清洗掉70%的杂质数据。这一模式节省了存储空间并很好地满足了投资者对财经信息的特定需求。
同时，布尔财经爬虫模式识别系统具有独特的自我学习训练式模型，能够根据数据反馈进行自我改进，让后期抓取准确性更高。
二.十年数据积累提高爬虫抓取准确度
十年的积累造就了业内最全的中文数据库，用最真实的历史数据辅助分析，自然，用户得到的也是最真实的信息。值得一提的是，布尔财经机器识别全网新闻类媒体准确度高达80%，再结合人工审核系统，不仅保证了整个爬虫体系的高效运行，用户得到的数据也会更全面准确。
三.多因子模型应用让数据更可靠
多因子模型之所以在量化投资界火爆，则是因为其在不同的市场情况下，总有一些因子会发挥作用，并综合得出投资结果。而布尔财经的多因子模型分类更全、维度更广。
布尔财经量化因子包括行情数据、版块信息、舆情信息、大盘数据、相关性分析、技术指标、财务数据、经济指标等；事件因子包括行情事件、公告事项、预测、国家政策、公告事项、技术指标；文本因子则是选取具有重要信息的词语作为文章的特征，共5000个。
布尔财经爬虫模式识别系统，更大的网络覆盖率，更高质的新闻抓取，为投资者提供最全面最优质的财经数据信息。
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